回答:主要是方便容易,你寫了軟件肯定希望容易安裝,支持的平臺(tái)多。UNIX-like 系統(tǒng)都基本遵循 POSIX 規(guī)范,所以,按照這個(gè)規(guī)范寫的程序支持的平臺(tái)多,windows 的則少。另外,網(wǎng)絡(luò)程序,linux bsd 的設(shè)施性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于 windows,大多高負(fù)載的服務(wù)器使用 linx,所以,為了高性能選擇
回答:開源軟件是給熱愛技術(shù)有理想的人準(zhǔn)備的一個(gè)平臺(tái)。而且很多時(shí)候一個(gè)開源項(xiàng)目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來(lái)類比開發(fā)開源軟件開發(fā)的話,那一定是給那種有理想有使命感的軍隊(duì)去打的。現(xiàn)在用懸賞的方式搞開源軟件,那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊(duì)的搞法??赡苡幸徊糠窒矚g大煙土的人愿意去參與這種活動(dòng),但是對(duì)于那些真正有理想的人就是侮辱了。
回答:多數(shù)公司會(huì)將測(cè)試人員按照職級(jí)劃分,如初級(jí)測(cè)試,高級(jí)測(cè)試,資深測(cè)試。隨著職位級(jí)別的不斷提高,所要求的能力和技術(shù)也會(huì)越來(lái)越高,整體來(lái)說(shuō),如果你要應(yīng)聘的是高級(jí)測(cè)試的話,崗位要求基本會(huì)是在某一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)非常擅長(zhǎng)。那么這里說(shuō)的某一個(gè)領(lǐng)域其實(shí)就是測(cè)試行業(yè)內(nèi)對(duì)崗位的更進(jìn)一步細(xì)分。那么在測(cè)試行業(yè)內(nèi)到底有那些細(xì)分的測(cè)試崗位呢 ?測(cè)試的不同崗位就目前測(cè)試行業(yè)來(lái)說(shuō),主要細(xì)分領(lǐng)域包括功能測(cè)試,自動(dòng)化測(cè)試,白盒測(cè)試,性...
回答:軟件測(cè)試就是模仿真實(shí)用戶使用場(chǎng)景對(duì)軟件的各個(gè)方面進(jìn)行測(cè)試,軟件測(cè)試工程師需要學(xué)習(xí)一下項(xiàng)技能1.專業(yè)技能:專業(yè)技能是必須要掌握的知識(shí),包括黑白盒的測(cè)試,還要學(xué)習(xí)系統(tǒng)測(cè)試和功能測(cè)試相關(guān)內(nèi)容,系統(tǒng)測(cè)試是在應(yīng)用層面上進(jìn)行測(cè)試,最基礎(chǔ)的測(cè)試流程管理也是要學(xué)習(xí)的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能:編程程序過(guò)關(guān),才能往單元測(cè)試和性能測(cè)試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫(kù)和操作系統(tǒng):在測(cè)試中要配置各種測(cè)試環(huán)境,需要對(duì)...
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件測(cè)試崗位受到了更多的關(guān)注,軟件測(cè)試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測(cè)試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分,尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代更是如此。因此,學(xué)習(xí)軟件測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是不錯(cuò)的選擇。學(xué)習(xí)軟件測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),可以按照以下步驟進(jìn)行:第一:學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。今天的軟件測(cè)試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了,對(duì)于大部分專業(yè)的測(cè)試人...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
...Twitter貼出一張圖片,是近三個(gè)月來(lái)arXiv上提到的深度學(xué)習(xí)開源框架排行:TensorFlow排名第一,這個(gè)或許并不出意外,Keras排名第二,隨后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補(bǔ)充,Keras的使用在產(chǎn)業(yè)界和...
Java軟件架構(gòu)師需要掌握的開源工具1. JIRAAtlassian的JIRA是當(dāng)前敏捷開發(fā)領(lǐng)域最重要的工具之一。它用于錯(cuò)誤跟蹤,問(wèn)題跟蹤和項(xiàng)目管理。如果你遵循敏捷開發(fā)方法,例如Sprint和Scrum,那么你必須了解JIRA。...
...術(shù)的朋友掌握。 Anaconda與Jupyter Notebook Anaconda指的是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等280多左右的科學(xué)包及其依賴項(xiàng),是數(shù)據(jù)科學(xué)家、Python程序員、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)必備的軟件。當(dāng)然它也支持R。 我們要使用的N...
...支持架構(gòu)以包含ARM64 舊金山 - 2019年2月25日 - 通過(guò)工業(yè)級(jí)開源軟件組件、工具和方法實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)長(zhǎng)期管理的CIP(Civil Infrastructure Platform)項(xiàng)目,今天宣布推出Super Long Term Support(SLTS) Kernel。新內(nèi)核擴(kuò)展了對(duì)64位Arm?Cortex的...
本周早些時(shí)候Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大,因?yàn)镚oogle在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績(jī)斐然,有著雄厚的人才儲(chǔ)備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學(xué)習(xí)工具。無(wú)疑,來(lái)自Google...
第二十八期 那些云計(jì)算公司并沒有從開源中榨取生命- 他們是主要的貢獻(xiàn)者。根據(jù)GitHub數(shù)據(jù)的兩個(gè)獨(dú)立分析以及CNCF數(shù)據(jù),開源項(xiàng)目的最大貢獻(xiàn)者是——你猜對(duì)了-云計(jì)算公司。事實(shí)上,正是因?yàn)樗麄儚氖萝浖僮鞫皇浅鍪?..
...20px}.markdown-body h3{font-size:18px}}當(dāng)前,應(yīng)用軟件大多數(shù)基于開源的框架,開源框架的源代碼、疊加的自研源代碼。都需要進(jìn)行安全漏洞測(cè)試。企業(yè)的軟件開發(fā)比以往任何時(shí)候都更加依賴開源項(xiàng)目,也因此需要管理組件和第三方供應(yīng)...
...學(xué)習(xí)重點(diǎn)投資了一系列新興項(xiàng)目,他們也一直在支持一些開源深度學(xué)習(xí)框架。目前研究人員正在使用的深度學(xué)習(xí)框架不盡相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,這些深度學(xué)習(xí)框架被應(yīng)用于 計(jì)算機(jī)視覺 、 語(yǔ)音識(shí)別...
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的11個(gè)開源工具 翻譯:瘋狂的技術(shù)宅英文標(biāo)題:11 open source tools to make the most of machine learning英文連接:https://www.infoworld.com/art...本文首發(fā)于微信公眾號(hào):充實(shí)的腦洞 使用這些多樣化、易于實(shí)現(xiàn)的庫(kù)和框架,挖掘...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...